Destek Vektör Regresyonu

Destek Vektör Regresyonu

12 Mart 2023 Kapalı Yazar: IND Yatırım

Forex Zaman Serisi Tahmini İçin Korelasyon Destekli Destek Vektör Regresyonu

Makine öğreniminde destek vektör regresyonu (SVR), regresyon analizi için kullanılan bir destek vektör makinesi (SVM) türüdür. Destek vektör regresyonunun amacı, veri setini en iyi şekilde tanımlayabilecek bir fonksiyon bulmaktır. Bunu yapmak için SVR, modeli eğitmek için kullanılan veri setindeki noktalar olan bir dizi destek vektörü kullanır.

Destek vektörleri, iki sınıf arasındaki sınırı tanımlayan noktalardır. SVR’de destek vektörleri, iki sınıfı ayıran çizgiye en yakın olan noktalardır. Destek vektörü regresyon algoritması, iki sınıf arasındaki mesafeyi maksimize eden bir doğru bulmaya çalışır.

Destek vektör regresyon algoritmasının forex zaman serisi tahmini de dahil olmak üzere birçok farklı uygulamada etkili olduğu gösterilmiştir. Bu makalede, destek vektör regresyon algoritmasının forex zaman serisi tahmini için nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz.

Destek vektör regresyon algoritması birçok farklı veri seti türü için etkilidir. Destek vektör regresyon algoritmasını forex zaman serisi tahmini için kullanmak için öncelikle veri setini anlamamız gerekir. Bu problem için veri seti döviz kurlarının zaman serisidir.

Veri seti aşağıdaki değişkenleri içermektedir:

– ABD doları ile euro arasındaki döviz kuru (EUR/USD)

– ABD doları ile Japon yeni arasındaki döviz kuru (USD/JPY)

– ABD doları ile İngiliz sterlini arasındaki döviz kuru (USD/GBP)

– ABD doları ile İsviçre frangı arasındaki döviz kuru (USD/CHF)

ABD doları ve euro (EUR/USD) arasındaki döviz kurunu tahmin etmek için destek vektör regresyon algoritmasını kullanabiliriz. Bunu yapmak için, modeli ABD doları ve euro arasındaki döviz kurunu içeren bir veri seti üzerinde eğitmemiz gerekir.

Eğitim için kullanacağımız veri seti, döviz kurlarının bir zaman serisidir. Veri seti aşağıdaki değişkenleri içermektedir:

– ABD doları ve euro arasındaki döviz kuru (EUR/USD)

– ABD doları ile Japon yeni arasındaki döviz kuru (USD/JPY)

– ABD doları ile İngiliz sterlini arasındaki döviz kuru (USD/GBP)

– ABD doları ile İsviçre frangı arasındaki döviz kuru (USD/CHF)

ABD doları ve euro (EUR/USD) arasındaki döviz kurunu tahmin etmek için destek vektör regresyon algoritmasını kullanacağız. Bunu yapmak için, modeli ABD doları ve euro arasındaki döviz kurunu içeren bir veri seti üzerinde eğitmemiz gerekir.

Eğitim için kullanacağımız veri seti, döviz kurlarının bir zaman serisidir. Veri seti aşağıdaki değişkenleri içermektedir:

– ABD doları ve euro arasındaki döviz kuru (EUR/USD)

– ABD doları ile Japon yeni arasındaki döviz kuru (USD/JPY)

– ABD doları ile İngiliz sterlini arasındaki döviz kuru (USD/GBP)

– ABD doları ile İsviçre frangı arasındaki döviz kuru (USD/CHF)

ABD doları ve euro (EUR/USD) arasındaki döviz kurunu tahmin etmek için destek vektör regresyon algoritmasını kullanacağız.

Daha fazlası için IND Yatırım’ı takip etmeyi unutmayın!